Je outfit is persoonlijk. Je kiest de kledingstukken die jij mooi vindt en/of waar je je lekker in voelt en creëert zo bewust of onbewust je eigen stijl. Neem dit concept en voeg hier persoonlijke data aan toe. Denk bijvoorbeeld aan je leeftijd, werkveld – of Spotify-playlists. Dit is precies wat ondernemer en oprichter van luxemerk Eison Triple Thread – Julian Eison – heeft gedaan. Als onderdeel van het merk heeft Eison de FITS-app gelanceerd. FITS helpt jou bij het samenstellen van dé perfecte outfit – op maat gemaakt; niet alleen afgestemd op je lichaamsbouw maar ook op je muzieksmaak en levensstijl. Hoe? Artificial Intelligence.

Artificial intelligence(AI) als persoonlijke stijladviseur. Dit, en vele andere toepassingen van AI in de wereld van online marketing dienen zich aan met de snelle ontwikkeling van de technologie.

Wie wil er nou niet gekleed gaan als zijn/haar favoriete artiest? Eigenlijk baseren we onze kledingkeuzes natuurlijk al jaren op de outfits van onze stijliconen: van schoudervullingen tot de Von Dutch-pet. Maar of we deze outfits ook echt goed samenstellen? – Vaak kijken we toch met gepaste schaamte terug op de foto’s uit onze tienerjaren. Wat in deze gevallen een uitkomst kan bieden is een algoritme. Een algoritme dat op basis van jouw voorkeuren een outfit samenstelt die perfect bij je past. Dit principe vormt de basis voor de nieuwe FITS-app van Eison Triple Thread.

Als jouw playlist voornamelijk bestaat uit hits van The Ramones eindig je niet in een leren jack met gescheurde zwarte jeans. Nee, Eison Triple Thread richt zich voornamelijk op kwalitatief hoogwaardige maatpakken en vertaalt jouw profiel daarom ook naar handgemaakte kostuums. Hierin legt het merk veel nadruk op ‘honest luxury’. Wat iets betekent als ‘luxe met een snufje innovatie, geen traditionele standaarden en waar iedereen gebruik van kan maken’.

Eison Triple Thread probeert de perfecte balans te vinden tussen kwaliteit, technologische ontwikkeling en persoonlijke ervaringen. De FITS-app is daarom ook toegankelijk voor ieder die geïnteresseerd is in de gepersonaliseerde stijl van het kledingmerk en kennis wil maken met de mogelijkheden van data-interpretatie als stijladviseur.

Natuurlijk is een maatpak niet voor iedereen weggelegd. Het kan zijn dat je budget het niet toelaat of dat je gewoon geen behoefte hebt aan een nieuw kostuum. Ook dan is FITS geschikt voor jou. Je kunt namelijk gewoon de ‘lifestyle quiz’ in de app doorlopen waarna je gepersonaliseerd advies ontvangt, wat je ook uitsluitend kunt gebruiken ter inspiratie. Misschien krijg je wel suggesties die je zelf nooit overwogen had.

Ook maakt FITS gebruik van machine learning om te leren van jouw voorkeuren om deze vervolgens sneller en beter te kunnen koppelen aan stijladviezen. Op die manier kan jouw mening over modetrends worden ingeschat en krijg je steeds beter advies.

Machine learning zoals het gebruikt wordt in de business van Julian Eison is geen opzichzelfstaand fenomeen. Personalisatie door middel van machine learning wordt namelijk al op grote schaal getest en ingezet in online marketing. Wat duidelijk wordt uit deze tests: deze technologie kan de wereld van online advertising wel eens behoorlijk op z’n kop gaan zetten.

Om gepersonaliseerde marketing op basis van machine learning goed te kunnen implementeren is het belangrijk om de basisprincipes van AI te begrijpen. Wanneer een apparaat of technologie de cognitieve functies die we als mensen veelal gebruiken – leren, interpreteren, verbanden leggen, problemen oplossen – kunnen imiteren, spreek je van kunstmatige intelligentie.

Spotify en Netflix zijn twee schoolvoorbeelden van ‘slimme’ platformen. Als gebruiker lever je permanent data aan door je favoriete series of muziek op te zoeken. Deze data wordt vervolgens opgeslagen om weer te worden gebruikt in het bepalen van ‘jouw suggesties’. Op die manier weten de platformen in korte tijd een goed beeld van jouw voorkeuren te schetsen. Op basis van algoritmes – gebaseerd op de verzamelde data – wordt jouw gebruikservaring steeds persoonlijker.

En jouw persoonlijke Spotify-data vormt vervolgens weer de basis voor je nieuwe outfit, als het aan Eison Triple Thread ligt tenminste.

Neem het Netflix-en-Spotify- principe en plaats het in een marketinghokje. Vaak is conversie een sleutelelement in de opzet van marketingcampagnes. Als bedrijf wil je niet alleen veel mensen bereiken, je wil ze ook overhalen om van jouw dienst gebruik te maken. Pre-AI werd dit voornamelijk gedaan door een zo accuraat mogelijk beeld te schetsen van de doelgroep. Wat spreekt ze aan? Waar bevinden ze zich? Allemaal vragen die uiteindelijk de basis vormden voor de zogeheten ‘buyer persona’. Een ‘doorsnee’ gebruiker of klant als belichaming van de gehele doelgroep. Niet erg persoonlijk, wel?

Post-AI zien we een gigantische shift naar het gebruik van gepersonaliseerde marketing. Door middel van machine learning zijn bedrijven namelijk in staat hun verschillende gebruikers optimaal in kaart te brengen en met behulp van algoritmes en voorspellende datamodellen in te spelen op de producten of service waar deze gebruikers op dat moment naar op zoek zijn.
Hoe dit precies in z’n werk gaat?

Bedrijven doorlopen het volgende proces om gepersonaliseerde advertenties mogelijk te maken:

• in kaart brengen van het gedrag van een individuele gebruiker op verschillende kanalen;
• deze data samenvoegen met de eerder vergaarde data uit andere systemen;
• door middel van machine learning deze data interpreteren en omzetten naar voorkeuren;
• alle data van een individuele gebruiker bij elkaar brengen en hier een persoonlijk profiel van maken;
• real-time gebruikmaken van deze data.

Creepy? Misschien wel, maar het heeft naast een dubieus tintje ook grote voordelen voor de gebruiker. Je krijgt namelijk nooit meer advertenties van producten die je nét aangeschaft hebt of aanbiedingen van citytrips waar je middenin je werkweek echt niet op zit te wachten. Resultaten en advertenties worden namelijk perfect op jou afgestemd.

Als bedrijf is het daarnaast een grote aanwinst voor het (real-time) meten van groei en omzet. Waar vervolgens naar gehandeld kan worden. Zowel het optimaliseren van Marketing Qualified Leads (MQLs) en de Sales Qualified Leads (SQLs) als het bepalen van de beste campagne of strategie kan door middel van analytics en machine learning sneller en efficiënter worden bereikt. Daarnaast zag ruim 57% van de (marketing)bedrijven in 2016 de meeste voordelen van AI en machine learning in de customer experience* en beschouwden de implementatie van AI (chatbots, persoonlijke advertenties,etc.) dan ook als prioriteit. Dit percentage zal anno 2018 waarschijnlijk nóg hoger liggen.

Een andere revolutionaire technologie op AI-gebied is blockchain. Deze technologie – oorspronkelijk ontwikkeld als het systeem achter de Bitcoin – biedt namelijk mogelijkheden die ook voor digital marketeers heel interessant kunnen zijn.

Vaak wordt het marketingbudget voor een groot deel besteed aan het inkopen van relevante advertentieruimte. Deze aankoop van advertentieruimte bij online publishers wordt gedaan via tussenpersonen. Hierbij komt 40% van het totale advertentiebudget terecht bij deze tussenpartij zoals Google/Facebook Ads. Omdat er tot voor kort nog geen veilig en efficiënt alternatief beschikbaar was, werd de waarde van advertentiecampagnes simpelweg verminderd door indirect advertentieruimte in te kopen. Hier kan een blockchain verandering in brengen.

Blockchaintechnologie vormt namelijk een collectief ‘grootboek’ waarin de acties die online uitgevoerd worden een aaneenschakeling van ‘blokjes’ informatie vormen. Deze ketting wordt gecontroleerd door een groot netwerk van computers en servers waardoor de bestaande informatie niet gemanipuleerd kan worden door een individu. Hierdoor is rechtstreekse overdracht mogelijk waarbij beide partijen niet op basis van vertrouwen hoeven te handelen om toch een veilige transactie te voltooien – zonder tussenpartij dus. Voor digital marketeers betekent dit bijvoorbeeld dat zij online publishers direct kunnen benaderen voor advertentieruimte, waardoor de waarde van een advertentiecampagne – de 40% gaat namelijk niet verloren – vergroot wordt.

Met behulp van blockchaintechnologie kan de veiligheid en zekerheid van samenwerkingen gegarandeerd worden. Door middel van zogeheten ‘smart contracts’ wordt een contract geprogrammeerd en vastgelegd in een blockchain waardoor beide partijen er zeker van zijn dat er niet mee geknoeid kan worden. Voor B2B is dit een waardevolle toepassing van de nieuwe technologie; transparantie wordt gewaarborgd door de vooraf geprogrammeerde voorwaarden voor iedereen inzichtelijk te maken.

Smart contract kunnen ook invloed hebben op de manier waarop de marketingwereld omgaat met nieuwe trends. Op dit moment is influencer marketing bijvoorbeeld dé trend en veel bedrijven binden zich daarom aan een influencer. De relatie tussen bedrijf en influencer, waarbij ieder zijn eigen verplichtingen heeft die vastgelegd zijn in een smart contract, wordt op die manier transparanter en overzichtelijker.

Dat Eison Triple Thread volop gebruikmaakt van de toepassingen van AI betekent niet dat de hele marketingwereld hier klaar voor is. Ook is het nog maar de vraag of blockchaintechnologie daadwerkelijk op grote schaal ingezet kan worden (voor marketingdoeleinden), aangezien het nog behoorlijk in de kinderschoenen staat.

Dat AI een grote invloed heeft op online marketing is een feit, maar hoe de technologie zich gaat ontwikkelen en hoe online marketing hiermee om zal gaan blijft een vraag voor de toekomst. Een interessante en belangrijk vraag, dat wel.

*Bron: Forrester’s Q2 2016 Global State Of Artificial Intelligence Online Survey

Waarom associëren we wijd uitlopende broeken met de 70’s en de gerafelde lumberjacklook met de 90’s? Als muziekvideo’s en reclamecampagnes niet hadden ingespeeld op de tijdgeest van deze decennia, waren deze iconische stijlen dan nog steeds iconisch geworden? Of werd de tijdgeest juist bepaald door de trends die gezet werden door deze marketingkrachten? De kip-ei-kwestie van marketing en tijdgeest laat zien dat de complexe maar hechte relatie tussen maatschappelijke issues en marketingcampagnes van alle tijden is.

Marketingcampagnes weten namelijk vaak feilloos te belichamen wat er speelt in de maatschappij. Welk bedrijf dit tot in de puntjes beheerst – sinds de eerste spijkerbroek in 1873 – is wereldmerk Levi’s. Het kledingimperium van Levi Strauss heeft met zijn campagnes laten zien dat marketing nooit op zichzelf staat.

Halverwege de negentiende eeuw kreeg de Duitse Levi Strauss lucht van de California Gold Rush. Na in 1846 geëmigreerd te zijn naar New York zocht Strauss in 1853 zijn geluk in San Francisco, het goud achterna. Goud vond hij nooit – maar wat hij wel vond, bleek nog veel lucratiever.

Kort nadat Strauss aan de westkust van het beloofde land Amerika onder zijn eigen naam een vestiging van het familiebedrijf had geopend, ontving hij een brief. Een vaste klant van Strauss’ winkel, Jacob Davis, schreef dat hij een unieke manier gebruikte om sterke broeken te fabriceren. Klinknagels op de plaatsen waar spanning en frictie ontstaat bij het dragen waardoor de broek een stuk langer meegaat. Een welkome aanvulling op de garderobe van de goudzoekers die regelmatig versleten broeken moesten vervangen. Maar om dit idee te beschermen had Davis een patent nodig – wat hij alleen kon krijgen met hulp van een businesspartner. En zo ging Levi Strauss in 1973 in zee met broekenmaker Jacob Davis. Dit was het begin van de Levi’s spijkerbroek en het iconische 501®-model zoals we ‘m nog steeds kennen.

Goudzoekers ontvingen de broeken met open armen en er werd daarom ook flink gebruik gemaakt van het onverwoestbare imago van de spijkerbroeken in de reclamepamfletten. Waar hard gewerkt wordt, is goed materieel nodig. En zo ontstond de tijdgeest van de late negentiende eeuw in Amerika: goud in je kop en een Levi’s 501® om je kont.

Zoals veel merken heeft ook Levi’s mislukte campagnes en tegenvallende cijfers gekend. Een eeuw na de oprichting van Levi Strauss & Co stond het bedrijf onder druk. De stugge en duurzame spijkerboek werd gezien als de ultieme dad-jeans. En daar werden niet de hippe, stijlbewuste vaders mee bedoeld. Tijdens de jaren tachtig kampte het kledingmerk met een imago dat als ouderwets werd weggezet en een flinke opmars van (goedkopere) concurrentie. Waar de jaren tachtig in het teken stonden van glam, extreem haar en schoudervullingen bleven de Levi’s broeken hangen in de gereserveerde mentaliteit van de eerste helft van de twintigste eeuw. Dit moest anders – en zo kwam het merk in 1985 met een nieuwe campagne: “Laundrette”.

De doelgroep van Levi’s was door de jaren heen verschoven van goudzoekers naar jonge, stijlvolle mensen. Maar jongeren werden niet bereikt. Tot de Laundrette-campagne. De campagne, waarin teruggegrepen werd naar de retrosfeer van de jaren vijftig, was precies waar de jeugd naar op zoek was. Britse jongeren waren tijdens de jaren tachtig in de ban van de edgy stijl die in de jaren vijftig in de popcultuur de boventoon voerde. Laundrette creëerde een nostalgisch beeld van deze periode, waarin de Levi’s 501® centraal stond. Terug naar James Dean en Elvis Presley – terug naar ruige blue-jeans-white-shirt-looks.

 

In de iconische Laundrette-televisiecampagne loopt het toen welbekende mannelijke model Nick Kamen een wasserette binnen waar hij zich vervolgens tot op zijn witte boxer uitkleedt. Voordat zijn Levi’s 501® de machine ingaat, worden nog een aantal gruisstenen de trommel in gekieperd. Kamen neemt – nog steeds gekleed in enkel zijn korte witte boxer – plaats naast twee geamuseerde vrouwen en leest rustig zijn krantje terwijl hij wacht. Op dat moment komt het logo van Levi’s in beeld met een glow-omrand shot van de 501® en de tekst ‘now available stonewashed’. Omlijst door Marvin Gaye’s hit “I heard it through the grapevine” werd de campagne een doorslaand succes.
Levi’s had zichzelf weer op de kaart gezet en is tot op heden niet meer weggeweest.

Twintig jaar na de succesvolle Laundrette-campagne stond Levi’s opnieuw voor een identiteitscrisis. De doelgroep van het merk vertoonde namelijk niet meer de opgewekte en energieke mentaliteit die zo karakteristiek was voor de twintigste eeuw. Getekend door de desastreuse gebeurtenissen op elf september 2001 zakte Amerika in een uitzichtloze dip. Met de Irakoorlog in volle gang en de demotiverende berichten die zich snel door het land verspreidden, leek het land van pioniers en onbegrensde ambitie ineens niet zo levenslustig meer. Het protestlied was terug van weggeweest en groepen stonden lijnrecht tegenover elkaar. In deze tijd van individuele en collectieve crisis lanceerde Levi’s de “Go Forth”-campagne.

In 2009 werd Amerika wakker geschud door de luide Go Forth-geluiden. Het moraal moest omhoog, hoe dan ook. Met referenties naar de gedichten van Walt Whitman – toonbeeld van de Amerikaanse self-made man – uit de negentiende eeuw riep Go Forth op tot verandering. Levi’s bombardeerde de jongere generatie tot de nieuwe pioniers en zette campagnefoto’s kracht bij met kreten als “Will work for better times” en “All I need is all I got”. Deze nieuwe energie vertaalde zich ook naar de producten van Levi’s; kleding werd moderner en vormde zich naar de ideeën van het individualisme.

Onder het Go Forth-thema zijn verschillende campagnes gelanceerd. Allemaal gericht op de mogelijkheden van het individu als katalysator voor verandering. Pioniers, wereldverbeteraars of simpelweg mensen die de kleding van Levi’s mooi vonden, allemaal moesten ze zich kunnen vinden in de boodschap die het merk uitdroeg.

Met Go Forth heeft Levi’s teruggegrepen naar de roots. De pioniersgeest overbrengen op de generatie die opgroeide met 9/11 en economische tegenspoed. En wat de jeans symboliseren? Niemand heeft Amerika opgebouwd in een driedelig maatpak.

Op woestijnfestival Coachella was dit jaar een heuse Levi’s tailor shop te vinden. In dit pop-upatelier werden celebrities van top tot teen in een customized Levi’s outfit gestoken. Maar dit was zeker niet het enige doel van de tailor shop. De 150 medewerkers van Levi’s die rondliepen op het festivalterrein waren voornamelijk aan het observeren; wat wordt er gedragen, hoe wordt het gedragen en waarom wordt het gedragen? Op Coachella, waar het naast goede muziek ook vaak draait om zien en gezien worden, worden nieuwe trends geboren. Inspiratie opdoen uit de creativiteit van jonge mensen, dát was het doel. Daarnaast werd door aanwezig te zijn op het festival en zich te associëren met namen als Beyoncé een exclusiviteitsstatus gecreëerd rondom het merk. Een status waar veel millennials zich aan willen meten. Maar of het écht zo exclusief is? Afgaande op de hoeveelheid vrouwelijke festivalgangers die gespot werden in de high-waist denim 501® shorts is deze exclusiviteit niet afhankelijk van schaarste.

Dit was overigens ook een marketingstunt van Levi’s. Honderden influencers die aanwezig waren op Coachella (hét influencerparadijs) werden namelijk gehuld in de kleding van Levi’s om vervolgens veelvuldig op de foto te worden gezet. Even het merk taggen op Instagram en zie het bereik van Levi’s exponentieel groeien.

Levi’s marketingstrategie

Het merk Levi’s is sinds de eeuwwisseling steeds sterker verbonden geraakt met festivals. Onze festivalcultuur – zo kunnen we het onderhand wel noemen – bestaat nog niet zo lang maar heeft de afgelopen jaren wel voor veel gespreksstof gezorgd. Door vanaf het begin de ‘festivallook’ te promoten waarbij de Levi’s high-waisted short de basis vormt, heeft het jeansimperium zich onsterfelijk gemaakt. Nergens is kleding zo’n veelbesproken onderwerp als op festivals. Dus wie festivallook zegt, zegt Levi’s.

Zo heeft Levi’s wederom de tijdgeest weten te vangen in de zorgvuldig uitgedachte marketingstrategie. Influencers als #lifegoals, individualisme en unieke kleding: millennials in a nutshell. Dus of het nu om goudzoekersbroeken of hotpants gaat, met slimme marketing breng je alles aan de man.

Nadat in 2016 het algoritme van Instagram – een omgekeerd chronologische feed – aan de kant werd gezet en er een nieuw algoritme voor in de plaats kwam, waren onze vriendschappen weer veilig gesteld – zo beweert het online foto- en videoplatform zelf. Voordat deze algoritmeverandering plaatsvond, misten Instagramgebruikers 70% van alle posts en 50% van de posts van vrienden. In een tijd waarin vriendschappen gebouwd zijn op tags, likes en comments lag het vorige algoritme ten grondslag aan de ondergang van onze relaties.

2016 was het keerpunt – het jaar waarin ons verlangen naar herkenbare bijdragen en aanmoedigende reacties van onze vrienden eindelijk erkend werd. Instagram geeft nu, twee jaar na dato, duidelijkheid over het nieuwe algoritme en waarom onze vriendschappen hiermee gered zijn.

Instagram claimt het wiel opnieuw te hebben uitgevonden; geen onnodige troep meer in je feed, maar relevante posts met bekende koppen. Hoe deze relevantie wordt beoordeeld? Het bedrijf speelt open kaart en onthult de zogenoemde ‘ranking criteria’ die bepalen wat jij te zien krijgt als je door je feed scrollt. Het mediakanaal laat weten dat met het nieuwe algoritme in gebruik, de ruim 800 miljoen gebruikers van het platform nu 90% van de posts van hun vrienden te zien krijgen – en met dagelijks 55 miljoen nieuwe foto’s is het wel zo fijn dat Instagram het selectieve werk alvast voor je gedaan heeft. Maar krijgen we echt alleen foto’s van onze vrienden te zien? Of staat jouw feed wel eens vol met kattenfilmpjes omdat ook jij de klunzigheid van jonge katjes niet kan weerstaan?

Het nieuwe algoritme van Instagram meet vriendschap door middel van interactie. Dit betekent dat een tag, een comment of like op een foto beschouwd wordt als teken van vriendschap; je toont waardering voor een andere gebruiker en aan de hand van machine learning op basis van je Instagram-gedrag wordt bepaald of deze persoon of dit account terug mag komen in jouw feed. Dus ja, die hoeveelheid kattenfilmpjes heeft een aannemelijke verklaring.

Jouw gepersonaliseerde feed is overigens niet alleen gebaseerd op je interactieniveau, er spelen namelijk nog andere componenten mee. De volgende drie factoren bepalen wat jij te zien krijgt in je feed:
1. Interesse – ook hier is machine learning van groot belang; op basis van jouw gedrag omtrent soortgelijke posts wordt een inschatting gemaakt van welke content jij interessant vindt, wat je graag wil zien en welke posts aansluiten op jouw zoekgedrag.
2. Nieuw – hoe recentelijk een post geplaatst is blijft, zoals ook het geval was in Instagram’s vorige algoritme, bijdragen aan de positie in jouw feed. De nieuwste bijdragen worden eerder weergegeven dan posts die al een week online staan.
3. Relatie – hier wordt het interessant; Instagram baseert jouw ‘relatie’ met een ander account op basis van de mate waarin jij interactie vertoont met het desbetreffende account. Likes, comments, shares en tags worden door het algoritme gezien als bouwmateriaal voor een goede vriendschap en bepalen daarmee wat jij te zien krijgt. Of deze interactie daadwerkelijk met jouw vrienden is, en niet met een willekeurig account dat toevallig een interessante foto had geplaatst, is voor Instagram nog niet goed in te schatten.
Er moet overigens wel een kanttekening geplaatst worden bij het nieuwe algoritme en de claim van Instagram dat jij je vrienden voorbij ziet blijven komen. Het nieuwe algoritme is namelijk geen garantie voor een optimale feed.

Om de valkuilen zo veel mogelijk te vermijden maakt het algoritme naast de drie hoofdcriteria ook gebruik van drie aanvullende factoren die gebaseerd zijn op gebruikersgedrag. Instagram meet namelijk ook het volgende:
– Gebruiksfrequentie – het nieuwe algoritme van Instagram houdt in de gaten hoe vaak je Instagram opent. Het zal vervolgens proberen de beste posts sinds je laatste bezoek in je feed te laten verschijnen. Op die manier krijg je toch bijdragen van vrienden te zien, ook al worden deze bijdragen misschien niet meer als recent beschouwd.
– Volgend – de accounts die jij volgt – en vooral het aantal – bepalen ook voor een groot deel wat je te zien krijgt in je feed. Als je veel verschillende kanalen volgt, verklein je de kans op het zien van de posts van je échte vrienden. Instagram moet namelijk informatie putten uit een breder segment, waardoor bijdragen die je misschien liever zou willen zien ondergesneeuwd worden.
– Algemeen gebruik – daarnaast kijkt het algoritme ook naar jouw algemene Instagramgebruik. Hoe lang scroll je gemiddeld door je feed en hoeveel tijd besteed je in totaal per dag op het platform? Op basis van deze gegevens zorgt het algoritme ervoor dat je tijdens een korte sessie toch de beste posts te zien krijgt die jouw feed persoonlijk maken.

Omdat de werking van het nieuwe algoritme een tijd geheim is gehouden, ontpopten de conspiracies zich in rap tempo tot grote complottheorieën. In de verklaring rondom het nieuwe algoritme is Instagram ook ingegaan op de vele vragen die tot voor kort bij veel gebruikers door het hoofd spookten. Zo wordt het vermoeden dat het algoritme posts zou verbergen ontkracht en blijkt ook dat gebruikers die regelmatig gebruikmaken van de populaire story- of live-functies geen prioriteit krijgen. Maar wanneer jij vaak de stories bekijkt van bepaalde gebruikers, vergroot je jouw engagement met deze accounts en krijg je meer bijdragen van ze te zien – dus goede stories kunnen nog wel bijdragen aan een groter bereik.

Het platform legt ook uit dat het vooralsnog niet mogelijk is het oude – omgekeerd chronologische – algoritme terug te krijgen als gebruiker. Hiermee willen ze voorkomen dat Instagram te complex wordt. De foto-video-balans die je te zien krijgt in je feed hangt ook samen met het nieuwe algoritme; als je nooit stopt met scrollen om een video te bekijken, krijg je er na verloop van tijd ook minder video’s te zien.

Dat Instagram bepaalde gebruikers zou downranken of ‘shadowbannen’ (verbergen) omdat er te vaak gepost wordt of te veel hashtags worden toegevoegd aan berichten, is volgens het bedrijf ook niet waar. Het verhogen van het bereik van bepaalde accounts wordt overigens ook niet gedaan. Dus zowel persoonlijke- als bedrijfsaccounts hebben evenveel recht op een goede feed-positie.

De consequenties van het nieuwe algoritme zijn groot. Natuurlijk heeft Instagram groot belang bij tevreden gebruikers en daarom geprobeerd zo veel mogelijk van hen gunstig te stellen, maar er klinkt kritiek. Accountbeheerders die hun geld verdienen op Instagram (denk aan influencers) zijn afhankelijk van een algoritme waarmee zij hun duizenden volgers blijven bereiken. Enkele van deze Instagramverdieners hebben aangegeven dat ze hun bereik hebben zien dalen na de introductie van het nieuwe algoritme. Perfectie is dus nog niet voor iedereen bereikt.

Realistisch?

Maar met meer dan 800 miljoen gebruikers mogen we dat misschien ook niet verwachten. Met deze informatie kun je nu wel je eigen feed beïnvloeden, dus experimenteer erop los!